La historia de la IA y el desarrollo del casco en Olesinski Design
Conocido por el sector como el estudio responsable del diseño de casi todos los yates a motor Princess que se han construido desde la década de los años 1970, Olesinski Design, con sede en la isla de Wight, nunca podría ser acusado de dormirse en los laureles. Con su software propietario Olesinski Hull and Hydro Software, que ya lleva 25 años en uso, la empresa está integrando ahora un tipo de inteligencia artificial (en forma de «algoritmos genéticos») en su software para acelerar el proceso de desarrollo de los cascos, e incluso para ayudar en los diseños y el modelado en 3D. Para cumplir este objetivo, Olesinski ha reforzado su equipo de 29 personas con un nuevo departamento de Investigación y Desarrollo centrado exclusivamente en la inteligencia artificial (IA), dirigido por Bill Edwards.
Pero, ¿cómo funciona la inteligencia artificial en el diseño de superyates? Los escépticos podrían preguntarse cómo podría la IA diseñar algo tan complejo y personal para el cliente como un superyate. Pues bien, todo empieza por el casco. Al introducir los resultados de sus simulaciones de cascos por dinámica de fluidos computacional (CFD) en redes neuronales artificiales (las simulaciones de cascos permiten a los diseñadores ver cómo se comportarían los cascos con diferentes parámetros de diseño en distintas condiciones), la empresa es capaz de producir lo que se llama un modelo sustituto. ¿El resultado? Este modelo sustitutivo es capaz de predecir el rendimiento de una amplia selección de cascos, sin que la empresa tenga que realizar más simulaciones. Como explica Edwards, se trata de una gran ventaja, ya que las simulaciones consumen mucho tiempo y son caras: «Esta herramienta nos permite obtener el máximo valor del mínimo número de simulaciones, lo que nos permite mantener estos plazos bajos y ahorrar dinero al cliente en el camino».Olesinski ha encontrado otro uso para la IA: producir los diseños de sus superyates. El proceso es bastante sencillo: se introducen en el software los parámetros o las restricciones (un determinado número de camarotes, un determinado número de baños, la posición de la cocina y el alojamiento de la tripulación, etc.) y el programa ofrece un gran número de diseños que cumplen estos criterios muy rápidamente, descartando todos los diseños inadecuados de forma mucho más eficiente que un diseñador humano. «Hay una cierta cantidad de trabajo de campo en el diseño de un escenario particular y ver si funciona», explica Edwards. «Si de repente haces el barco un pie más largo o reduces ligeramente el espacio de la maquinaria, ¿qué es posible? ¿Hace posible algo que antes no lo era? Examinar todas estas opciones requiere mucho tiempo y, al utilizar la IA, no tienes a un humano descubriendo callejones sin salida por sí mismo, y acabas teniendo ante ti un gran número de opciones viables».
Para el director general del estudio, Justin Olesinski, esta tecnología también tiene beneficios para esas interacciones con el cliente, que son de vital importancia. Podemos construir cascos y diseños que funcionen muy rápidamente y presentárselos a nuestros clientes y decirles: «Esto es lo que hemos ideado, ¿es esta la dirección que le gustaría tomar o le gustaría probar algo diferente? Y si el cliente quiere otra cosa, la IA puede cambiarla rápidamente. Puedes decirle al software: «Dame cinco opciones con una disposición de cinco o seis literas» y saldrá corriendo y volverá con sus ideas en cuestión de segundos. El resultado es que se pueden hacer muchas iteraciones del diseño en el mismo plazo, liberando tiempo que se puede dedicar a detallar el barco o a explorar diferentes opciones de estilo».
Avanzando un poco, cuando un astillero como Princess Yachts quiere construir uno de los barcos diseñados por Olesinski, el estudio le presenta un modelo en 3D del yate, que luego se convierte con su propio software antes de fresar el molde con una fresadora. Pero este proceso también podría recibir el tratamiento de la IA. «La novedad es que, mientras que antes modelábamos físicamente las alturas de las suelas, los escalones y todo lo demás, ahora queremos que la IA produzca los modelos 3D de los interiores por nosotros. Hemos visto los primeros resultados y son realmente buenos, y se producen con una rapidez increíble».
Así que, si la IA puede utilizarse para producir un gran número de opciones de casco y diseño adecuadas, e incluso para modelar en 3D de esta manera, ¿en qué momento tiene que intervenir realmente un diseñador humano? Como aclaran tanto Edwards como Olesinski, cuando se trata de tomar decisiones sobre los detalles más finos de un diseño, la intervención humana es indispensable. «Es más rápido para alguien decir: ‘Probemos estos colores diferentes aquí, o estos tiradores, o este tipo de revestimiento’.
