Cómo el Big Data podría favorecer a la industria de los superyates

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) han pasado de ser ciencia ficción a hechos habituales, la industria está empezando a pasar de la experimentación a la implementación. A largo plazo, los beneficios prometen ser transformadores, ya que el Big Data permitirá a los primeros en adoptarlo no solo reducir costes, agilizar operaciones y gestionar mejor los riesgos, sino también impulsar la innovación.

«El potencial para un progreso impresionante y que traspase los límites en todos los aspectos de la náutica está al alcance de nuestra mano», afirma Jeff Bowles, director de la empresa de arquitectura naval DLBA en Estados Unidos. «Incluso Volvo Penta dispone ahora de capacidad de autodesconexión en sus sistemas IPS, que hace diez años era sólo para las embarcaciones más caras equipadas con Kongsberg… creemos que ofrece importantes ventajas».

DLBA es hoy propiedad de Gibbs & Cox, especializada en el diseño de buques de guerra de superficie. Theodore Mordfin es director técnico de sistemas no tripulados en Gibbs & Cox y formó parte del grupo responsable de conseguir recientemente un pedido de 35 millones de dólares de la Marina estadounidense para el diseño y la fabricación de un prototipo de vehículo de superficie medio no tripulado (MUSV). También forma parte del equipo de la DLBA que investiga un diseño de yate autónomo de 58 metros de eslora llamado Tempo. Mordfin prevé que el sistema de navegación autónoma sea una extensión del modo de pilotaje automático con datos mejorados.

«En el contexto de los yates de lujo, los sistemas de navegación autónoma fusionarían los datos de los sensores de a bordo y las fuentes de información como el GPS, el radar, el AIS [Sistema de Identificación Automática], las cartas electrónicas, los sistemas de información meteorológica y las cámaras de vídeo para navegar de forma más segura y eficiente», afirma. «La tripulación seguiría manteniendo su presencia mientras el buque se guiaba a sí mismo, pero el menor nivel de concentración y estrés requerido para la navegación se traduciría en un mayor conocimiento de la situación y menos accidentes o averías debidas a errores humanos.»

El Big Data abrirá la puerta al ML y al mantenimiento predictivo o basado en la condición. Las inspecciones programadas a menudo no guardan relación con el estado real de los equipos de a bordo. Mediante el uso de sensores para supervisar, capturar y analizar los datos de múltiples sistemas en tiempo real, el ML puede proporcionar diagnósticos y pronósticos por adelantado, lo que permite corregirlos antes de que se produzcan posibles fallos y maximizar el uso y disfrute del buque por parte del propietario.

Joseph Adir es el fundador y director general de WinTech.AI, que acuñó el término «superyate inteligente». Está desarrollando una solución de código abierto derivada de una plataforma militar de IA para que las empresas de superyates se conecten con sus soluciones de supervisión, registro de datos e integración. Señala que el mantenimiento predictivo no solo aumenta la fiabilidad y la disponibilidad del yate, sino también la longevidad del yate.

«El mantenimiento programado está impulsado por el OEM [fabricante de equipos originales], que a menudo está motivado para vender más piezas de repuesto porque así gana más dinero», dice. «El mantenimiento predictivo, en cambio, te indica el estado real de los componentes -desde una bomba de agua hasta un sistema de propulsión completo- y lo que hay que hacer para evitar fallos o roturas. Eso significa que los equipos caros duran más».

La IA también tiene el potencial de favorecer al negocio de la construcción de yates, pero los astilleros van por detrás de otros sectores en la adopción de la Industria 4.0, la transformación en curso de las prácticas industriales y de fabricación tradicionales combinadas con la última tecnología inteligente. Adir cree que es necesario un cambio decisivo para incorporar el Big Data al núcleo del proceso de diseño e ingeniería.

«La realidad es que no faltan datos en los superyates, pero se utilizan para la supervisión manual y luego desaparecen», dice Edwin Edelenbos, consultor independiente de AV/IT. «No podemos empezar a hablar de IA y ML hasta que empecemos a capturar, minar y analizar Big Data, pero no estamos viendo que eso ocurra en la industria de los superyates en una medida significativa.»

Un astillero que se está tomando en serio el Big Data es Oceanco. El constructor holandés ya está recopilando datos de sus yates para permitir el mantenimiento predictivo, y también mira más allá del proceso de construcción y puesta en marcha.

«Nuestro objetivo final -o Big Hairy Audacious Goal, para acuñar una frase- es construir copias virtuales o gemelos digitales que puedan simular las prestaciones reales de futuros proyectos», dice Jaap Kouwenhoven, Director de Conocimiento e Innovación de Oceanco. «El principal reto es determinar cuántos datos se necesitan como mínimo y la tasa de muestreo necesaria, que varía de un sensor a otro.

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